AI-Visibility-Audit
AIVISIBLE prüft, wie zwölf führende KI-Modelle Ihr Unternehmen wahrnehmen – auf Deutsch und Englisch, in Ihren Märkten weltweit. Zusammengefasst in einem Premium-Report, der zeigt, wo Sie stehen und was zu tun ist.
„Welche Kanzlei in München ist auf Arbeitsrecht spezialisiert?“
Kostenloser Quick-Check
Ein technischer Quick-Check Ihrer Website – real und sofort: Zugang für KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, llms.txt, Sitemap, HTTPS, strukturierte Daten nach Schema.org, Open Graph, Sprachangabe und Überschriftenstruktur.
Der Quick-Check befragt keine KI-Modelle. Wie zwölf Modelle Ihr Unternehmen tatsächlich nennen, zeigt das kostenpflichtige AI-Visibility-Audit. Bis zu drei Domains je Besucher.
Ausgangslage
Eine Suchanfrage, zehn Links. Der Interessent vergleicht selbst, klickt sich durch Websites und bildet sich ein Urteil.
Eine Frage an ChatGPT, Gemini oder Perplexity – etwa: „Welche Kanzlei in München ist auf Arbeitsrecht spezialisiert?“ Die Antwort nennt ein bis drei Namen.
Wer in dieser Antwort nicht vorkommt, wird gar nicht erst in Betracht gezogen – unabhängig davon, wie gut die Website bei Google rankt.
Generative Engine Optimization
Generative Engine Optimization – kurz GEO – beschreibt, wie Unternehmen in den Antworten generativer KI-Systeme vorkommen: ob sie genannt werden, an welcher Stelle, in welchem Zusammenhang und mit welchen Fakten.
Während klassisches SEO auf Platzierungen in Suchergebnislisten zielt, geht es bei GEO darum, dass Sprachmodelle ein Unternehmen als relevante, vertrauenswürdige Adresse verstehen – und es korrekt beschreiben. Fehlen klare, maschinenlesbare Informationen, übergehen Modelle ein Unternehmen oder geben veraltete und falsche Angaben wieder.
Marktentwicklung
2024 und 2025 war die Optimierung für KI-Antworten noch Neuland – experimentell, überschaubar im Aufwand und für frühe Akteure ein klarer Vorsprung.
Mit wachsender Nutzung von KI-Assistenten investieren Agenturen, Konzerne und spezialisierte Anbieter zunehmend in diesen Bereich. Der Wettbewerb um Sichtbarkeit in KI-Antworten nimmt zu, der Einstieg wird anspruchsvoller.
Klassisches SEO liefert vielerorts weniger direkte Besuche, weil KI-Übersichten Fragen unmittelbar beantworten. Wer seine Sichtbarkeit in KI-Antworten früh versteht und gestaltet, ist dort präsent, wo Entscheidungen zunehmend vorbereitet werden – in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews.
Leistungsumfang
Zwölf KI-Modelle, mehrfach befragt: Wir messen, bei welchem Anteil relevanter Branchenfragen Ihr Unternehmen genannt oder als Top-Empfehlung geführt wird.
Entwürfe für llms.txt und JSON-LD (schema.json) im Stammverzeichnis Ihrer Website – damit KI-Systeme Leistungen, Standorte und Ansprechpartner korrekt erfassen können.
Wir zeigen, auf welche Quellen sich die Modelle stützen, und wie sich Ihr Unternehmen in Fachpublikationen und Wissensquellen klarer als Adresse für Ihr Thema positionieren lässt.
KI-Empfehlungen entstehen in einem beratenden Kontext. Wer dort genannt wird, erreicht Interessenten in einem Moment, in dem sie bereits eine Entscheidung vorbereiten.
Strukturierte Daten nach Schema.org und llms.txt nach aktuellem Stand – als direkt verwendbare Vorlage für Ihr Web-Team oder auf Wunsch mit unserer Begleitung.
KI-Systeme verändern sich ständig. Regelmässige Re-Audits machen Entwicklungen sichtbar und zeigen, wo Mitbewerber an Boden gewinnen.
Methode
Jede Frage wird mehrfach gestellt, jede Antwort einzeln bewertet – und alle Rohdaten bleiben dokumentiert.
Wir erfassen Ihr Unternehmen, Ihre Leistungen, Zielmärkte und die wichtigsten Wettbewerber und hinterlegen einen Faktenblock als Referenz.
Daraus entsteht ein Set realistischer Kundenfragen in sechs Kategorien: direkte Suche, Empfehlung, Vergleich, lokale Suche, Problemstellung und Vertrauen. Neutrale Fragen enthalten weder Ihren Namen noch Ihre Domain.
Jede Frage wird den zwölf KI-Modellen auf Deutsch und Englisch gestellt, für die gewählten Märkte – und mehrfach, weil KI-Antworten variieren.
Jede Antwort wird erfasst: Top-Empfehlung, Nennung, nur Domain oder nicht genannt. Dazu Listenposition, zitierte Quellen, genannte Wettbewerber und eine Prüfung auf falsche Fakten.
Aus allen neutralen Antworten ergibt sich der AI Visibility Score – gesamt, je Modell und je Fragekategorie. Alle Rohantworten bleiben nachvollziehbar dokumentiert.
Der Report
Sachlich, vollständig und nachvollziehbar – von der Management Summary bis zu den Rohdaten jeder Antwort.
Die Lage auf einen Blick: Score, wesentliche Befunde, Prioritäten.
Modelle, Fragen, Märkte, Läufe und Bewertungslogik – transparent offengelegt.
AI Visibility Score gesamt, je KI-Modell und je Fragekategorie.
Welche Anbieter an Ihrer Stelle empfohlen werden – und wie häufig.
Auf welche Websites und Quellen sich die Modelle stützen.
Was die Modelle über Ihr Unternehmen wissen – inklusive Faktencheck.
robots.txt, KI-Crawler-Zugang, sitemap.xml, strukturierte Daten, llms.txt.
Priorisierte Empfehlungen mit Roadmap für 30, 60 und 90 Tage.
Entwürfe für JSON-LD (Schema.org) und llms.txt, direkt verwendbar.
Ergebnisse je Frage sowie Daten zur Reproduzierbarkeit.
Leistungen
Klar umrissen und transparent bepreist. Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer.
490 €
einmalig · zzgl. MwSt.
Die fundierte Bestandsaufnahme: Wie sichtbar ist Ihr Unternehmen heute in KI-Antworten?
290 €
monatlich · zzgl. MwSt.
Kontinuierliche Beobachtung, weil sich Modelle, Antworten und Wettbewerb laufend verändern.
Auf Anfrage
individuelles Angebot
Für Unternehmensgruppen, Mehrmarkensysteme und internationale Präsenz.
Ablauf
Sie wählen das Paket, nennen Website, Markt und Sprache und bezahlen sicher über Stripe.
Wir prüfen Ihre Angaben und stimmen Profil und Fragenkatalog ab.
Die Abfragen laufen über alle zwölf Modelle, in den gewählten Sprachen und Märkten.
Sie erhalten den Premium-PDF-Report per E-Mail – üblicherweise innerhalb von ein bis drei Werktagen.
Alle Reports und den Status laufender Audits finden Sie jederzeit in Ihrem persönlichen Kundenbereich.
Fragen und Antworten
Weitere Fragen beantworten wir gern persönlich: aivisible@mail.ch
GEO befasst sich damit, wie Unternehmen in den Antworten von KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity erscheinen – ob sie genannt werden, an welcher Stelle und mit welchen Fakten.
SEO bleibt wichtig. Doch immer mehr Fragen werden direkt von KI-Systemen beantwortet, die statt einer Linkliste wenige konkrete Namen nennen. Ein gutes Google-Ranking garantiert keine Nennung in diesen Antworten.
Zwölf Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Perplexity, Meta, Mistral AI, DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Amazon und Cohere – darunter mit Perplexity Sonar ein System mit Live-Websuche.
Sie unterscheiden sich in Trainingsdaten, Architektur und darin, ob und wie sie live im Web suchen. Deshalb prüfen wir jedes Modell einzeln und mehrfach.
Wir fragen die Modelle über ihre Schnittstellen ab. Die Apps der Anbieter nutzen teils zusätzlich Websuche, Standort und Verlauf; einzelne Antworten können daher abweichen. Der Report legt die Methodik offen.
Weniger über Keyword-Dichte als über inhaltlichen Kontext, Maschinenlesbarkeit für KI-Crawler wie GPTBot oder ClaudeBot und Erwähnungen in vertrauenswürdigen Quellen.
JSON-LD (Schema.org) beschreibt Ihr Unternehmen strukturiert und maschinenlesbar; llms.txt ist eine kompakte Textdatei für KI-Systeme. Beides kann helfen, Fakten korrekt zu vermitteln – eine Wirkung auf einzelne Modelle lässt sich jedoch nicht garantieren.
Modelle geben mitunter falsche oder veraltete Angaben wieder – Adressen, Preise, Leistungen. Der Report prüft die Antworten gegen Ihren Faktenblock und benennt Abweichungen.
Systeme mit Websuche können Änderungen vergleichsweise rasch aufnehmen; Modelle ohne Websuche erst mit neuen Trainingsständen. Das Monitoring macht Veränderungen über die Zeit sichtbar.
In Deutsch und Englisch, global oder gezielt für einzelne Märkte wie Deutschland, Schweiz, Österreich, Vereinigtes Königreich und USA.
Wir verarbeiten nur die Angaben, die für das Audit erforderlich sind. Die Zahlung erfolgt über Stripe; Reports stellen wir über persönliche, zeitlich begrenzte Download-Links bereit.
Das kann niemand seriös garantieren. KI-Empfehlungen entstehen jedoch in einem beratenden Kontext – wer dort genannt wird, erreicht Interessenten in einer späten Phase ihrer Entscheidung.
Nichts Unmittelbares. Doch je mehr Recherche über KI-Assistenten läuft, desto eher gehen Anfragen an jene Anbieter, die in den Antworten genannt werden.
Beauftragung
Wenige Angaben genügen. Anschliessend gelangen Sie zur sicheren Zahlung über Stripe – für Enterprise melden wir uns persönlich.